3个简单的A/B测试，你可以在你的下一个营销邮件上运行

我怀疑你可能会从你的营销邮件中得到更多。

更多的打开。更多的点击。更多的转换。

这并不是说你现在的版本不好，而是说它能更好吗?你是不是遗漏了什么?

有效的A/B测试能够回答这些问题。a /B测试是一种基于数据的方法，能够帮助我们做出更明智的市场营销决策，但它却是一种被忽视的方法，它可能决定着一封优秀的电子邮件与一封优秀的电子邮件之间的区别。

意识到我们都在追求后者，我们想出了3个A/B测试建议，你可以在你的下一封营销邮件中运行这些数据。

时机

如果你问:“发送邮件的最佳时间是什么时候?”，你肯定会得到十几个不同的答案。

我们做了一些挖掘，发现了以下观点:

• 在工作日(上午9点到下午5点)，超过一半的电子邮件会被打开(活动监视器)
• 午餐前后是开放高峰时间(活动监视器)
• 星期天是发送电子邮件的最好日子。(Experian)
• 发送邮件的最佳时间是晚上8点到11点59分。(Experian)
• 周二发送的邮件打开率最高。(GetResponse)
• 周五发送的邮件点击率最高。(GetResponse)

看起来有很多相互矛盾的信息，对吧?

为了确定你的公司在一天和一段时间内的表现最好，你需要对两者进行测试。

从这里，你可以从当天测试和时间测试的结果来得出发送下一封邮件的最佳时间。

(不要犹豫，根据上述发现来做你的测试。你可能会发现你的结果与其中一些结果是一致的。)

主题行

如果收件人认为你的主题不合适，那么你不知疲倦地努力完善的邮件却完全看不见，这是很可怕的，不是吗?

与其让这种观念削弱我们的努力，营销人员更重要的是定义什么有效，什么无效，以确保他们的电子邮件，事实上，看到了天日。

不要把所有的鸡蛋放在一个主题栏里，然后抱着最好的希望，考虑一下提供两种不同的主题的好处。

例如:
-测试名个性化与没有个性化
-测试一个主题行格式为一个问题，另一个不是
-在通用主题行中测试是否包含“免费”一词

发送者的名字

你更愿意打开来自品牌的邮件还是真人的邮件?

测试不同的发件人名称可以揭示你的收件人的喜好。

来自Xnet在线商店的Jorens Kovalovs通过测试发送名称“Xnet互联网商店”和个性化版本“来自Xnet的Martin”来探索这个概念。(来源:Mailigen）

结果呢?来自Xnet的Martin获得了值得关注的公开和参与，帮助该活动成为2014年Xnet第二好的活动。

虽然kovalov看到了成功，但我们建议，看到积极结果的关键在很大程度上取决于接受者对你的品牌的熟悉程度。

虽然你的团队中一个被广泛认可的成员的名字可能很受欢迎，但收件人可能很容易因为一个他们不认识的名字而忽略邮件。